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您已經確定了網站的所有問題並擁有足夠的信息，這意味著您可以得出某些結論並提出有關旨在提高網站轉換率的行動的假設：進行必要的實驗和測試（A/B）。

製作一張問題表並對每個問題進行評分。如果在此階段 美國號碼 發現關鍵問題（無法完成購買流程、錯誤、文字中的錯誤等），則必須立即進行更正（無需 A/B 測試）。

依重要性順序排列問題（進行評級）：

解決方案的複雜性。

首先，專注於可以快速解決的問題，而無需涉及大量資源和昂貴的程式設計師。

對轉化的影響。



粗略評估解決問題的效果：對你有利嗎（網站轉換率會增加嗎？增加多少？能有多少收入？）？

現在將問題「轉」為假設。這個假設是基於您擁有的數據和進一步行動的建議。旨在提高網站轉換率的整個活動的成功取決於假設的製定得如何。

例如，在測試過程中，一些用戶在訂購階段遇到了困難，注意到他們無法從專家那裡獲得建議（他們根本沒有得到這個機會）。使用谷歌分析的一項研究表明，大多數訂單在這個階段都失敗了。假設：在訂購頁面建立線上諮詢聊天後，網站轉換率將增加 20%。

進行 A/B 測試
A/B 測試是一項研究，可讓您建立一個頁面選項，以顯著提高網站轉換率。

通常，您需要做的就是使用Google Analytics 內建的免費工具：行為 > 實驗：

提高網站轉換率_實驗

當然，還有更多功能的付費服務。它們提供以下功能：進行多變量測試（其特點是複雜度增加）、與分析系統整合、流量分段等等。付費服務包括以下內容：

com是國外市場上最強大的工具之一。您可以對結果進行分段並建立熱圖。此外，它還與所有現有系統整合。

me是一項俄語服務，具有可視化編輯器，並且可以與 Google Analytics 整合。

ru – 免費俄語服務。

使用 Optimizely 的計算器，您可以估算測試和取樣所需的時間。通常，計算最佳指標的演算法會自動運行，並內建在執行測試的服務中。